Analyse de données

Nos services

Les membres de notre équipe possèdent une vaste gamme d’expertises dans l’analyse des jeux de données. Qu’ils proviennent de la génomique, de la biologie structurale ou de la protéomique, ils et elles sauront vous accompagner dans vos découvertes. L’intégration de données hétérogènes pour la modélisation assistée par intelligence artificielle est aussi offerte.

Confiez-nous vos données!

Des solutions adaptées à vos besoins

L’équipe travaille au développement de solutions originales dans le traitement des données génomiques nécessitant des techniques de calcul et de programmation de pointe.

Capacité de recherche

Notre équipe d’analystes formés en traitement des données génomiques vous permettent d’accéder aux dernières applications en matière d’intelligence artificielle. De plus, nous disposons d’une infrastructure informatique moderne et performante.

Service clé en main

Nous pouvons vous guider dans toutes les phases de votre projet depuis l’élaboration de votre dispositif d’expérimentation jusqu’à réaliser le traitement analytique et fournir les résultats dans le format dont vous avez besoin.

Suivi personnalisé

Nous communiquons avec vous régulièrement pour vous informer de l’avancement de votre projet afin de nous assurer de bien répondre à vos besoins.

Réalisations

Améliorer la sélection des meilleurs cultivars de soya par l'intelligence artificielle

L’objectif de ce projet est d’améliorer le processus de sélection de cultivars de Soya en utilisant l’information génétique et les données climatiques intégrées dans des modèles de « machine-learning ». Cette approche basée sur un balayage de l’ensemble du génome (28,000 marqueurs génétiques) et des données climatiques obtenues à partir de satellites ouvre la voie pour une agriculture de précision.

Améliorer la gestion parasitaire des insectes invasifs

La spongieuse asiatique (Lymantria dispar) est un insecte invasif et ravageur causant des dommages sérieux dans les forêts d’Amérique du Nord. Sur la base de marqueurs génétiques diagnostiques, nous avons bâti un modèle de prédiction de la provenance géographique d’échantillons inconnus (ex: masses d’oeufs) que nous avons ensuite intégré dans une application web à la disposition des équipes en charge de la lutte contre les ravageurs. Cette démarche permettra de mettre en place des mesures d’éradication efficaces.

Supporter un programme de sélection génomique pour des abeilles adaptées au Québec

En plus d’être productrice de miel, l’abeille mellifère est un pollinisateur de première importance. Les reines importées actuellement au Québec sont souvent mésadaptées aux conditions difficiles de l’Est du Canada: des hivers longs et rigoureux. L’objectif général est d’utiliser la génomique et l’intelligence artificielle pour assister le CRSAD dans le développement de lignées génétiques adaptées à ces conditions difficiles tout en assurant la perennité de l’espèce grâce à un maintien de la diversité génétique. Pour celà, des dizaines de milliers de marqueurs génétiques couvrant l’ensemble du génome vont être intégrés dans des modèles de prédiction de performance et de résilience pour renseigner les efforts de sélection et de croisements dirigés.