Améliorer la sélection des meilleurs cultivars de soya par l'intelligence artificielle

L’objectif de ce projet est d’améliorer le processus de sélection de cultivars de Soya en utilisant l’information génétique et les données climatiques intégrées dans des modèles de « machine-learning ». Cette approche basée sur un balayage de l’ensemble du génome (28,000 marqueurs génétiques) et des données climatiques obtenues à partir de satellites ouvre la voie à une agriculture de précision.